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P-IA-O: Valutazione dell’adeguatezza degli obiettivi e degli indicatori di Valore Pubblico delle Università statali tramite l’Intelligenza Artificiale - P-IA-O: Assessing the Adequacy of Public Value Objectives and Indicators of Italian Universities through Artificial Intelligence

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P-IA-O: Valutazione dell’adeguatezza degli obiettivi e degli indicatori di Valore Pubblico delle Università statali tramite l’Intelligenza Artificiale - P-IA-O: Assessing the Adequacy of Public Value Objectives and Indicators of Italian Universities through Artificial Intelligence
Article
title P-IA-O: Valutazione dell’adeguatezza degli obiettivi e degli indicatori di Valore Pubblico delle Università statali tramite l’Intelligenza Artificiale - P-IA-O: Assessing the Adequacy of Public Value Objectives and Indicators of Italian Universities through Artificial Intelligence
authors


issue Azienda pubblica - 2026 - 01
publisher Maggioli Editore
publication 03/2026
Per le Pubbliche Amministrazioni (PA), una delle principali sfide legate all’introduzione del Piano Integrato di Attività e Organizzazione (PIAO) è il miglioramento dell’adeguatezza programmatica degli obiettivi e degli indicatori di Valore Pubblico (VP), ovvero della loro idoneità ad esprimere e a misurare l’impatto atteso sul miglioramento del benessere complessivo e multidimensionale degli utenti e degli stakeholder (Deidda Gagliardo 2024). Tale aspetto può essere valutato attraverso un’analisi documentale dei PIAO, effettuata da esperti di pianificazione strategica e misurazione del VP. Il lavoro ha lo scopo di esplorare le potenzialità degli strumenti di Intelligenza Artificiale (IA) a supporto della valutazione dell’adeguatezza programmatica degli obiettivi e degli indicatori di VP. A tal fine, vengono analizzati i PIAO di 54 Università statali, prevedendo un confronto, sia ex ante che ex post, tra esperti valutatori e strumenti di IA.

One of the challenges related to introducing the Integrated Activity and Organization Plan (PIAO, in Italian) for Public Administrations is the improvement of the programming adequacy of the Public Value (PV) objectives and indicators, or their ability to express and measure the expected impact on improving the overall and multidimensional well-being of users and stakeholders. This aspect can be assessed through an in-depth documentary analysis of the PIAO carried out by experts in strategic planning and Public Value measurement. This work aims to explore the potential of Artificial Intelligence (AI) tools to support the assessment of the programmatic adequacy of the VP objectives. To this end, the PIAOs of 54 Italian Universities have been evaluated, providing for both an ex-ante and ex-post comparison between expert reviewers and AI tools.

Pour les Administrations Publiques (AP), l’un des principaux défis liés à l’introduction du Plan Intégré d’Activités et d’Organisation (PIAO) est l’amélioration de l’adéquation programmatique des objectifs et des indicateurs de Valeur Publique (VP), c’est-à-dire leur capacité à exprimer et à mesurer l’impact attendu sur l’amélioration du bien-être global et multidimensionnel des utilisateurs et des parties prenantes (Deidda Gagliardo 2024). Cet aspect peut être évalué par une analyse documentaire des PIAO réalisée par des experts en planification stratégique et en mesure de la VP. Le travail vise à explorer le potentiel des outils d’Intelligence artificielle (IA) pour soutenir l’évaluation de l’adéquation programmatique des objectifs et des indicateurs de VP. À cette fin, les PIAO de 54 universités publiques sont analysés, prévoyant une comparaison, à la fois ex ante et ex post, entre les évaluateurs experts et les outils d’IA.
 

Authors biography

Enrico Deidda Gagliardo

Enrico Deidda Gagliardo è professore ordinario in Economia Aziendale presso l’Università degli Studi di Ferrara, dove attualmente ricopre il ruolo di Prorettore alla programmazione, al bilancio e alla creazione di Valore Pubblico e di Direttore scientifico del CERVAP (Centro di Ricerca sul Valore Pubblico). Presso il Dipartimento di Economia e Management insegna Economia e Bilancio delle Amministrazioni Pubbliche, Analisi Economico- Finanziaria di Bilancio, Performance, Anticorruzione e Valore Pubblico. Svolge attività di ricerca nell’ambito del Performance Management, del (Corruption) Risk Management e della loro integrazione ai fini della creazione e della protezione del Valore Pubblico.

Riccardo Ievoli

Riccardo Ievoli è ricercatore in Statistica Medica presso l’Università degli Studi di Ferrara (Dipartimento di Scienze dell’Ambiente e della Prevenzione) ed è parte del Consiglio Direttivo del CERVAP (Centro di Ricerca sul Valore Pubblico). Insegna Elementi di Matematica e Statistica presso il Dipartimento di Scienze della Vita e Biotecnologie dell’Università degli Studi di Ferrara. In ambito aziendale, le sue ricerche si concentrano sulla misurazione della performance (anche nell’ottica della creazione di Valore Pubblico) tramite la costruzione di indici compositi.

Vincenzo Cordaro

Vincenzo Cordaro è dottorando in Regulation, Management and Law of Public Sector Organizations, presso l’Università del Salento (Dipartimento di Scienze Giuridiche, XXXVIII Ciclo) in partnership con l’Università degli Studi di Ferrara. È inoltre funzionario economico-finanziario presso la Regione Emilia-Romagna.

Marco Tuffanelli

Marco Tuffanelli è dottorando in Regulation, Management and Law of Public Sector Organizations, presso l’Università del Salento (Dipartimento di Scienze Giuridiche) in partnership con l’Università degli Studi di Ferrara (XL° Ciclo). Collabora con il Centro di Ricerca sul Valore Pubblico (CERVAP) in progetti di ricerca scientifica nell’ambito del Performance Management, del Risk Management e della loro integrazione ai fini della creazione e della protezione del Valore Pubblico.

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