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Organizational change and digital transformation in the judicial system: new challenges and perspectives from an Italian case study - Cambiamento Organizzativo e trasformazione digitale nel sistema giudiziario: nuove sfide e prospettive da un caso di studio italiano

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Organizational change and digital transformation in the judicial system: new challenges and perspectives from an Italian case study - Cambiamento Organizzativo e trasformazione digitale nel sistema giudiziario: nuove sfide e prospettive da un caso di studio italiano
Article
title Organizational change and digital transformation in the judicial system: new challenges and perspectives from an Italian case study - Cambiamento Organizzativo e trasformazione digitale nel sistema giudiziario: nuove sfide e prospettive da un caso di studio italiano
authors


issue Azienda pubblica - 2024 - 03
publisher Maggioli Editore
language English
publication 07/2024
L’obiettivo principale di questo lavoro è quello di contribuire al recente dibattito sul cambiamento organizzativo e la trasformazione digitale nel sistema giudiziario. Per rispondere a questa domanda di ricerca, questo studio si basa su un approccio di indagine qualitativa seguendo l’approccio Case Study. Per raggiungere questo obiettivo è stato analizzato il contesto italiano, attraverso interviste a personale del contesto giudiziario barese che ha fatto luce sulle potenzialità legate all’uso intelligente delle tecnologie nel settore giudiziario. I risultati hanno evidenziato che l’Intelligenza Artificiale può offrire processi potenziati dalla tecnologia e migliorare l’efficienza del sistema giudiziario. Tuttavia, sono emerse alcune criticità in termini di barriere alla tecnologia e alle competenze digitali. In tal senso, lo studio offre diversi spunti, potenzialmente in grado di generare ricadute utili sia per i ricercatori che per i professionisti sia della Pubblica Amministrazione che del settore informatico.

L’objectif principal de ce travail est de contribuer au débat récent sur le changement organisationnel et la transformation numérique du système judiciaire. Pour répondre à cette question de recherche, cette étude s’appuie sur une approche d’investigation qualitative suivant l’approche des études de cas. Pour atteindre cet objectif, le contexte italien a été analysé, à travers des entretiens avec le personnel du contexte judiciaire de Bari qui ont mis en lumière le potentiel associé à l’utilisation intelligente de la technologie dans le secteur judiciaire. Les résultats ont mis en évidence que l’IA peut offrir des processus améliorés par la technologie et améliorer l’efficacité du système judiciaire. Cependant, certains problèmes critiques sont apparus en termes d’obstacles à la technologie et aux compétences numériques. En ce sens, l’étude propose diverses idées, potentiellement capables de générer des effets utiles tant pour les chercheurs que pour les professionnels de l’administration publique et du secteur informatique.
The main objective of this work is to contribute to the recent debate on organizational change and digital transformation in the justice system. To answer this research question, this study is based on a qualitative investigation approach following the Case Study approach. To achieve this goal, the Italian context was analysed, through interviews with personnel from the Bari judicial context who shed light on the potential associated with the intelligent use of technology in the judicial sector. The results highlighted that AI can offer technology-enhanced processes and improve the efficiency of the justice system. However, some critical issues have emerged in terms of barriers to technology and digital skills. In this sense, the study offers various ideas, potentially able to generate useful effects both for researchers and for professionals both in the Public Administration and in the IT sector.
 

Authors biography

Matilda Shini

Matilda Shini è dottore di ricerca in Economia e Management presso il Dipartimento di Economia, Management e Diritto dell’Impresa dell’Università degli Studi di Bari, dove attualmente ricopre il ruolo di ricercatore a tempo determinato (Legge 240/10, art. 24, comma 3, lett. a) per il settore scientifico disciplinare ECON-06/A - Economia aziendale. I suoi interessi di ricerca riguardano principalmente l’intelligenza artificiale e la digitalizzazione, la gestione delle nuove tecnologie nel sistema sanitario, i rischi ESG, la responsabilità sociale d’impresa e le pratiche di rendicontazione.

Ginevra Gravili

Ginevra Gravili ha conseguito il dottorato di ricerca in Economia aziendale presso l’Università degli Studi di Bari Aldo Moro, dove attualmente ricopre il ruolo di professore associato in Organizzazione Aziendale (ECON-08/A – Organizzazione Aziendale) presso il Dipartimento di Economia, Management e Diritto dell’Impresa dell’Università degli Studi di Bari. Abilitata alla posizione di professore ordinario in Organizzazione Aziendale. Le sue ricerche si concentrano su Big Data, PMI, condivisione della conoscenza, reclutamento sociale, HRM della pubblica amministrazione, ICT, comunicazione sui social media, diversità e inclusione, gestione della supply chain e sostenibilità nell’HRM.

Antonio Nisio

Antonio Nisio è dottore di ricerca in Economia e direzione delle aziende pubbliche presso l’Università degli Studi di Salerno. Attualmente, è professore aggregato di Economia Aziendale (ECON-06/A - Economia aziendale) presso il Dipartimento di Economia, Management e Diritto dell’Impresa dell’Università degli Studi di Bari. I suoi interessi di ricerca si concentrano sui temi della gestione, dell’organizzazione e del reporting, con particolare attenzione alla misurazione e gestione della performance nelle aziende pubbliche.

Francesca Loia

Francesca Loia ha conseguito il dottorato di ricerca in Management, Banking and Commodity Sciences presso l’Università Sapienza - Roma. È ricercatore universitario (legge 240/10, art. 24, comma 3, lett. b) per il settore scientifico disciplinare ECON-08/A – Organizzazione Aziendale presso l’Università Università degli studi della Campania Luigi Vanvitelli. I suoi principali campi di ricerca si concentrano sui sistemi di supporto alle decisioni, la gestione dei sistemi informativi, il knowledge management, l’economia e la pianificazione urbana.

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