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Governance Post-Disastro: un’analisi bibliometrica - Post-Disaster Governance: A Systematic Bibliometric Analysis

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Governance Post-Disastro: un’analisi bibliometrica - Post-Disaster Governance: A Systematic Bibliometric Analysis
Article
title Governance Post-Disastro: un’analisi bibliometrica - Post-Disaster Governance: A Systematic Bibliometric Analysis
author
issue Azienda pubblica - 2026 - 02
publisher Maggioli Editore
publication 07/2026
L’aumento di frequenza e intensità dei disastri naturali, amplificato da cambiamenti climatici, instabilità geopolitica e crescente complessità dei sistemi urbani, ha posto la governance postdisastro al centro del dibattito scientifico e delle politiche pubbliche. Pur esistendo un ampio corpus di studi in varie discipline, dal public management alle scienze ambientali, dalla scienza politica alla pianificazione urbana, manca ancora una sistematizzazione complessiva e integrata. Questo lavoro colma tale lacuna tramite un’analisi bibliometrica di 305 contributi indicizzati in Web of Science (1993–2025). Utilizzando lo strumento Bibliometrix in R, lo studio analizza le strutture intellettuali, sociali e concettuali che configurano il campo della governance post-disastro. Mappando evoluzione storica e contorni attuali del campo, il lavoro offre una base strutturata per future ricerche e un quadro analitico a supporto dei decisori pubblici nei processi post-disastro.

The growing frequency and severity of natural hazards, driven by climate change, geopolitical instability, and increasingly complex urban systems, have brought post-disaster governance to the centre of policy and academic debate. Yet, despite extensive interdisciplinary research, an integrated, longitudinal mapping of the field that combines its intellectual, social and conceptual structures is still limited. This article addresses that gap through a systematic bibliometric analysis of 305 publications indexed in the Web of Science database from 1993 to 2025. Using the Bibliometrix R package, it examines the intellectual, social, and conceptual structures of post-disaster governance research. The analysis documents a sequence of three dominant conceptual frames, management, resilience, climate change, and traces a non-linear trajectory of the politics cluster across the three sub-periods considered. On this basis, the article proposes a structured reading of how the field has been reshaped over time and offers a descriptive overview that may be of interest to scholars and, more cautiously, to public decision-makers engaged in post-disaster processes.

La fréquence et l’intensité croissantes des catastrophes naturelles, amplifiées par le changement climatique, l’instabilité géopolitique et la complexité urbaine, ont placé la gouvernance post-catastrophe au centre des débats scientifiques et des politiques publiques. Malgré une littérature abondante en administration publique, sciences de l’environnement, science politique et urbanisme, une cartographie exhaustive de ce champ manque encore. Cet article comble cette lacune par une analyse bibliométrique systématique de 305 documents indexés dans Web of Science entre 1993 et 2025. À l’aide du package Bibliometrix sous R, l’étude explore les structures intellectuelle, sociale et conceptuelle de la gouvernance post-catastrophe. En retraçant l’évolution et les contours actuels du champ, l’article fournit une base structurée pour de futures recherches et une vue d’ensemble fondée sur les preuves pour éclairer la décision publique post-catastrophe.
 

Author biography

Luigina Paglieri

Luigina Paglieri è Research Fellow presso il Dipartimento di Management & Law della Facoltà di Economia dell’Università degli Studi di Roma “Tor Vergata”, dove ha conseguito il Dottorato di Ricerca in Public Management & Governance nel 2025. Svolge attività di ricerca su trasformazione digitale nella PA, governance delle tecnologie emergenti, intelligenza artificiale nel settore pubblico e valutazione delle politiche pubbliche. È altresì Senior Research Fellow presso il LUISS Policy Observatory (Luiss School of Government), nell’ambito del quale conduce ricerche su innovazione della pubblica amministrazione, partnership pubblico-private e analisi valutativa delle politiche pubbliche. È inoltre Principal Investigator del Progetto ALFA (AI, Lavoro, Futuro e Amministrazione: misure e politiche per l’Italia), selezionato nell’ambito del programma di ricerca VISIT PNRR-Lavoro, bando congiunto INPS–Ragioneria Generale dello Stato (MEF). Docente a contratto presso la LUMSA (modulo “Artificial Intelligence e decisioni pubbliche”), è Cultore della Materia in Governance della Trasformazione Digitale e dell’AI presso Tor Vergata. Prima dell’attività accademica ha ricoperto per oltre vent’anni ruoli dirigenziali di crescente responsabilità in multinazionali specializzate in consulenza e tecnologie.

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