Gabriella D'Amore

La crisi finanziaria degli enti locali rappresenta una minaccia per la stabilità della finanza pubblica. Le procedure attuali, fondate su indicatori ex post e soglie rigide, risultano poco efficaci nel prevenire situazioni di squilibrio. Questo studio propone un modello predittivo basato sull’analisi dei flussi di cassa e applica l’algoritmo Random Forest a un dataset sperimentale relativo a 200 comuni di Campania, Calabria e Sicilia (2022–2024). L’analisi conferma la solidità del modello, dimostrando il potenziale del machine learning come strumento di allerta precoce. I risultati evidenziano l’importanza di integrare tecnologie predittive nei sistemi di monitoraggio e governance finanziaria degli enti locali. The financial crisis affecting local governments poses a significant threat to the stability of public finance. Current procedures, based on ex post indicators and rigid thresholds, have proven largely ineffective in preventing situations of fiscal imbalance. This study introduces a predictive model grounded in cash flow analysis and applies the Random Forest algorithm to an experimental dataset covering 200 municipalities in Campania, Calabria, and Sicily over the 2022–2024 period. The analysis confirms the robustness of the model and highlights the potential of machine learning as an early warning tool. The results underscore the importance of integrating predictive technologies into local governments’ financial monitoring and governance systems. La crise financière des collectivités locales constitue une menace majeure pour la stabilité des finances publiques. Les procédures actuelles, fondées sur des indicateurs ex post et des seuils rigides, se révèlent largement inefficaces pour prévenir les situations de déséquilibre budgétaire. Cette étude propose un modèle prédictif basé sur l’analyse des flux de trésorerie et applique l’algorithme Random Forest à un ensemble de données expérimentales concernant 200 communes de Campanie, de Calabre et de Sicile sur la période 2022–2024. L’analyse confirme la robustesse du modèle et met en évidence le potentiel du machine learning comme outil d’alerte précoce. Les résultats soulignent l’importance d’intégrer les technologies prédictives dans les systèmes de suivi et de gouvernance financière des collectivités locales.

L’obiettivo del presente lavoro è comprendere come il contesto socioeconomico e i diversi modelli di governance possano influenzare l’orientamento alla sostenibilità delle aziende idriche. A tal fine, sono state rilevate le performance di sostenibilità di tutte le aziende di servizi idrici che hanno redatto la dichiarazione non finanziaria o il bilancio di sostenibilità nel 2021. Per la misurazione della sostenibilità è stato utilizzato il framework dell’UWCS, cui è stata aggiunta l’equità, ritenuta coerente con la mission di tali aziende. I risultati evidenziano che le aziende quotate mostrano particolare attenzione alla dimensione economica, mentre le performance delle aziende interamente pubbliche risultano molto diversificate, in funzione del contesto sociale di riferimento. Le aziende miste, infine, presentano un orientamento alla sostenibilità più “equilibrata” nelle diverse dimensioni del modello utilizzato. Lo studio presenta numerose implicazioni teoriche e manageriali, soprattutto in vista della prossima standardizzazione della disclosure di sostenibilità mediante i principi ESRS.Le but du travail actuel comprend que le concours socio-économique et les modèles de gouvernance peuvent influencer la durabilitè des entreprises idriches et le processus de création de la valeur publique. Bien sûr, il s’agit d’évaluer la performance de la durabilitè de tous les entreprises qui qui a préparé l’état non financier ou le bilan de durabilitè en 2021. Pour la mission de durabilitè, il a été utilisé dans le cadre de l’UWCS, c’est à dire en ajoutant l’équité, il est cohérent avec la mission de cettes enterprises. Les résultats mettent en évidence que les sociétés cotées accordent une attention particulière à la dimension économique, alors que les performances des entreprises entièrement publiques sont très diversifiées, selon le contexte social de référence. Enfin, les entreprises mixtes présentent une orientation durable plus « équilibrée » dans les différentes dimensions du modèle utilisé. L’étude présente de nombreuses implications théoriques et managériales, notamment dans la perspective de la normalisation prochaine de la divulgation en matière de durabilité à travers les principes ESRS.

Il Piano Integrato di Attività e Organizzazione è un nuovo strumento di gestione delle performance introdotto nel 2021 al fine di rendere la pianificazione strategica maggiormente orientata al valore pubblico e a semplificare gli adempimenti connessi. Il lavoro di analisi presentato nell’articolo è stato svolto nell’ambito del dialogo tra l’Accademia Italiana di Economia Aziendale e i principali soggetti istituzionali chiamati a definire proposte legislative o di regolamentazione pubblica in materia di pianificazione, programmazione e controllo delle performance nelle Università italiane. L’obiettivo è fornire indicazioni metodologiche alle Università impegnate nel percorso di adozione di un approccio sistemico alla programmazione attraverso il PIAO.Le plan intégré d’activité et d’organisation est un nouvel outil de gestion de la performance introduit en 2021 afin d’orienter la planification stratégique vers la valeur publique et de simplifier les obligations qui y sont liées. L’analyse empirique a été réalisée par un groupe de travail de l’Académie italienne d’administration des affaires et du Département italien de l’administration publique, en collaboration avec d’autres institutions de régulation clés. L’objectif de la recherche est de fournir aux universités des recommandations méthodologiques soutenant l’adoption d’une approche systémique dans la mise en oeuvre du Plan intégré.