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Serena De Rosa

Serena De Rosa
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Maggioli Editore
Serena De Rosa, dottoranda in Economia Aziendale presso il Dipartimento di Diritto ed Economia delle Attività Produttive di Sapienza Università di Roma. Svolge attività di ricerca nell’ambito dell’Economia Aziendale, con particolare riferimento all’europrogettazione e alle politiche di sviluppo economico- turistico e sostenibile del territorio.

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Governance data-driven e turismo: il ruolo strategico di PayTourist nel Comune di Formia - Data-Driven Governance and Tourism: The Strategic Role of PayTourist in the Municipality of Formia

journal: Azienda pubblica

issue: Azienda pubblica - 2026 - 01

di Serena De Rosa

pages: 34

Lo studio analizza il potenziale strategico dei dati raccolti tramite la piattaforma PayTourist del Comune di Formia, con l’obiettivo di supportare l’introduzione e l’avvio di una governance turistica orientata ai dati. La metodologia adottata si articola in tre fasi: analisi descrittiva, elaborazione di indicatori sintetici e costruzione di una matrice rischio–opportunità. L’analisi mira a verificare la coerenza tra l’evidenza empirica emersa e gli obiettivi programmatici delineati dal Documento Unico di Programmazione (DUP) 2022–2024. The study analyzes the strategic potential of the data collected through the PayTourist platform of the Municipality of Formia, with the aim of supporting the introduction and implementation of a data-driven tourism governance model. The adopted methodology is structured in three phases: descriptive analysis, elaboration of synthetic indicators, and the development of a risk–opportunity matrix. The analysis seeks to verify the consistency between the emerging empirical evidence and the programmatic objectives outlined in the Single Programming Document (DUP) 2022–2024 L’étude analyse le potentiel stratégique des données recueillies par la plateforme PayTourist de la Commune de Formia, dans le but de soutenir l’introduction et la mise en oeuvre d’une gouvernance touristique fondée sur les données. La méthodologie adoptée se décline en trois étapes : analyse descriptive, élaboration d’indicateurs synthétiques et construction d’une matrice risques-opportunités. L’analyse vise à vérifier la cohérence entre les preuves empiriques mises en évidence et les objectifs programmatiques définis dans le Document Unique de Programmation (DUP) 2022–2024.
 

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